Reconstruction and Functional Annotation of P311 Protein–Protein Interaction Network Reveals Its New Functions
Notice bibliographique
Résumé
P311 is a highly conserved multifunctional protein. However, it does not belong to any established family of proteins, and its biological function has not been entirely determined. This study aims to reveal the unknown molecular and cellular function of P311. OCG (Overlapping Cluster Generator) is a clustering method used to partition a protein-protein network into overlapping clusters. Multifunctional proteins are at the intersection of relevant clusters. DAVID is an analytic tool used to extract biological meaning from a large protein list. Here we presented OD2 (OCG + DAVID + 2 human PPI datasets), a novel strategy to increase the likelihood to identify biological functions most pertinent to the multifunctional proteins. The principle of OD2 is that OCG prepares the protein lists from multifunctional protein relevant overlapping clusters, for a functional enrichment analysis by DAVID, and the similar functional enrichments, which occurs simultaneously when analyzing two human PPI datasets, are supposed to be the predicted functions. By applying OD2 to two reconstructed human PPI datasets, we supposed the function of the P311 in inflammatory responses, cell proliferation and coagulation, which were confirmed by the following biological experiments. Collectively, our study preliminarily found that P311 could play a role in inflammatory responses, cell proliferation and coagulation. Further studies are required to validate and elucidate the underlying mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».