A Specific Role of Hippocampal NMDA Receptors and Arc Protein in Rapid Encoding of Novel Environmental Representations and a More General Long-Term Consolidation Function
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the NMDA receptor (NMDAR) has been proposed to be a key event responsible for the structural changes that occur in neurons during learning and memory formation. It has been extensively studied yet no consensus has been reached on its mnemonic role as both NMDAR dependent and independent forms of learning have been observed. We investigated the role that hippocampal NMDAR have in rapid spatial learning and memory across training environments. Hippocampal NMDAR was blocked via intra-hippocampal injection of the competitive antagonist CPP. Groups of rats were pre-trained on a spatial version of the Morris water task, and then mass reversal training under NMDAR blockade occurred in the same or different training environments as pre-training. We measured expression of Arc protein throughout the main hippocampal subfields, CA1, CA3, and dentate gyrus, after mass-training. We observed that NMDAR blockade allowed for rapid spatial learning, but not consolidation, when the SUBJECTS used previously acquired environmental information. Interestingly, NMDAR blockade impaired rapid spatial learning when rats were mass-trained in a novel context. Arc protein expression in the dentate gyrus followed this pattern of NMDAR dependent spatial behavior, with high levels of expression observed after being trained in the new environment, and low levels when trained in the same environment. CPP significantly reduced Arc expression in the dentate gyrus. These results implicate dentate NMDAR in the acquisition of novel environmental information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».