Heavy Metal Concentrations in Razor Clam (Solen marginatus, Pulteney, 1799) and Sediments from Izmir Bay, Aegean Sea, Turkey
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to determine the concentrations of some heavy metals (Cd, Cu, Pb, Zn, Cr and Fe) in Solen marginatus (Pulteney, 1799) and sediments in the middle region of Izmir Bay. Metal concentrations in S. marginatus vary in the one-year period between summer 2005 and summer 2006. The order of accumulation of metal concentrates in soft tissue of razor clam was determined as Cd < Pb < Cr< Cu < Zn < Fe. Metal accumulations in the soft tissue of S. marginatus were compared with Provisional Tolerable Weakly Intakes (PTWI) and Provisional Tolerable Daily Intakes (PTDI) for human consumption. The results show that the maximum concentrations of metals were markedly below the limits of the FAO (Food and Agriculture Organization), WHO (World Health Organization) and TFC (Turkish Food Codex) for human consumption. The order of the metal concentrations detected in the sediment samples was Cd < Pb < Cu< Cr < Zn < Fe. In this study, the maximum heavy metal values determined in the sediment are below the criteria values of the stated for international sediment quality guidelines in the NOAA (The National Oceanic and Atmospheric Administration), OMEE (The Ministry of Environment and Energy of Ontario), ANZECC (The Australia and New Zealand Environmental on Conservation Council), CCME (The Canadian Council of Ministers of Environment). There was a statistically significant but weak correlation between concentrations of Cu and Cr in sediment and S. marginatus. The significant correlations have shown that Solen species can be used as a bioindicator species, such as mussels due to their ability to accumulate heavy metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».