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Enregistrement W2917426533 · doi:10.1137/17m1127016

A Note on the Separation of Optimal Quantization and Control Policies in Networked Control

2019· article· en· W2917426533 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Control and Optimization · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLinear-quadratic-Gaussian controlOptimal controlMathematicsQuadratic equationConfusionQuantization (signal processing)GaussianControl theory (sociology)Control (management)Linear-quadratic regulatorFormalism (music)Stochastic controlSeparation principleMathematical optimizationApplied mathematicsDiscrete mathematicsComputer scienceAlgorithmArtificial intelligenceNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For controlled $\mathbb{R}^n$-valued linear systems driven by Gaussian noise under quadratic cost criteria, we revisit the problem of the structure of optimal quantization and control policies. In a recent paper [IEEE Trans. Automat. Control, 59 (2014), pp. 1612--1617] by the author, for fully observed and partially observed systems, the global optimality of predictive encoders was established under quadratic cost criteria. Furthermore, optimal control policies were shown to be linear in the conditional estimate of the state, and a form of separation of estimation and control was established. The present note does not introduce any new results or new conditions but clarifies that the results have been mischaracterized in the recent paper [M. Rabi, C. Ramesh, and K. H. Johansson, SIAM J. Control Optim., 54 (2016), pp. 662--689]. Since perhaps the arguments in [IEEE Trans. Automat. Control, 59 (2014), pp. 1612--1617] were concise and this led to the confusion, its key result is presented here with a more detailed proof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle