The Analysis of the Relationship Between Teaching/Learning Conceptions and Reflective Thinking in Physical Education Teacher Candidates
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to analyse the relationship between teaching/learning conceptions and reflective thinking in physical education teacher candidates. To this end, the study recruited, on a voluntary basis, 640 students who were in 1st, 2nd, 3rd and 4th grade in the Department of Physical Education and Sports Teaching in the School of Physical Education and Sports at Erciyes, Ahi Evran, Selcuk and Haci Bektas Veli Universities during the 2017-2018 academic year. As data collection tools, the study used the Teaching/Learning Conception Questionnaire, Reflective Thinking Tendency Scale and Socio-demographic Information Form. The data obtained through the scales was statistically analyzed using SPSS 20.0 software. The candidates’ personal information and inventory total points as well as factor points were presented by identifying frequency (f) and percentage (%) values. To indicate the relationship between the scores obtained on the scales, the Pearson Moment Product Correlation analysis (r) was conducted while multiple regression analysis was performed to determine whether the scores are predictive of each other. Consequently, it was found that the traditional conception of teaching and learning has no statistically significant relationship with any subscale of the reflective thinking tendency scale. On the other hand, the study revealed that the constructivist conception of teaching and learning is statistically correlated with reflective thinking in general and with the subscales open-mindedness and interrogative and effective teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».