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Enregistrement W2917446022 · doi:10.5539/ies.v12n3p105

Mental Education of Football Referees: Mental Suitcase of Modern Football Referees

2019· article· en· W2917446022 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Serdar Terekli, Halil Orbay Çobanoğlu

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballLeagueChampionshipCompetition (biology)AthletesBasketballPublic relationsClubAdvertisingMarketingPolitical sciencePsychologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to determine the characteristics of the referees who have an important place in the football world where great developments are experienced day by day. Football has grown incredibly and globalized in recent years. Many sports clubs and leagues constitute a large sector that extends far beyond the national community to international audiences. This global growth has enabled the expansion of financial resources, especially in the professional market sector. This development of football and clubs also affected the referee process. Now audiences, athletes and club managers expect the referees to show management that they are making less mistakes, making the right decisions, being fair, and preventing sports injuries from occurring. The referees are persons who are assigned to competitions by national and international federations that have the authority to administer the competition on the basis of rules. In many parts of the world, fans, athletes, coaches are often complaints about the judges’ prejudice against the teams and their inadequacies. Referee decisions are very important in terms of a team winning the championship, falling league and competing in Europe. It is increasing day by day to criticize the judges ‘behavior and decisions in the competition, especially since the clubs’ ever-growing incomes and sales of TV broadcast rights are expressed in millions of dollars. In particular, the monitoring of the game field with many cameras and evolving video technology is closely examining the actions of the referees and the players in the closest distance and the number of repetitions too intensely. Referee also is an athlete. Hakem has to be nearest to the game, run as well as the players, have the mind open, and have to make the correct definition. The aim of this study is to explain the mental suitcase of the referees, which is a new definition in the referee literature and which includes the mental processes of the referees before, during, and after the competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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