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Enregistrement W2917476222 · doi:10.1002/hyp.13414

Rainfall partitioning through a mixed cedar swamp and associated C and N fluxes in Southern Ontario, Canada

2019· article· en· W2917476222 sur OpenAlexafffundabout
Tim P. Duval

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThroughfallStemflowInterceptionEnvironmental scienceForest floorCanopy interceptionHydrology (agriculture)PrecipitationCanopyDissolved organic carbonEcologySoil waterEnvironmental chemistrySoil scienceChemistryGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Partitioning of rainfall through a forest canopy into throughfall, stemflow, and canopy interception is a critical process in the water cycle, and the contact of precipitation with vegetated surfaces leads to increased delivery of solutes to the forest floor. This study investigates the rainfall partitioning over a growing season through a temperate, riparian, mixed coniferous‐deciduous cedar swamp, an ecosystem not well studied with respect to this process. Seasonal throughfall, stemflow, and interception were 69.2%, 1.5%, and 29.3% of recorded above‐canopy precipitation, respectively. Event throughfall ranged from a low of 31.5 ± 6.8% for a small 0.8‐mm event to a high of 82.9 ± 2.4% for a large 42.7‐mm event. Rain fluxes of at least 8 mm were needed to generate stemflow from all instrumented trees. Most trees had funnelling ratios <1.0, with an exponential decrease in funnelling ratio with increasing tree size. Despite this, stand‐scale funnelling ratios averaged 2.81 ± 1.73, indicating equivalent depth of water delivered across the swamp floor by stemflow was greater than incident precipitation. Throughfall dissolved organic carbon (DOC) and total dissolved nitrogen (TDN) averaged 26.60 ± 2.96 and 2.02 ± 0.16 mg L −1 , respectively, which were ~11 and three times above‐canopy rain levels. Stemflow DOC averaged 73.33 ± 7.43 mg L −1 , 35 times higher than precipitation, and TDN was 4.45 ± 0.56 mg L −1 , 7.5 times higher than rain. Stemflow DOC concentration was highest from Populus balsamifera and TDN greatest from Thuja occidentalis trees. Although total below‐canopy flux of TDN increased with increasing event size, DOC flux was greatest for events 20–30 mm, suggesting a canopy storage threshold of DOC was readily diluted. In addition to documenting rainfall partitioning in a novel ecosystem, this study demonstrates the excess carbon and nitrogen delivered to riparian swamps, suggesting the assimilative capacity of these zones may be underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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