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Enregistrement W2917482921 · doi:10.5114/pjr.2019.83100

Strain elastography and Lymph nodes

2019· article· en· W2917482921 sur OpenAlexaboutno aff
Mehmet Burak Çildağ

Notice bibliographique

RevuePolish Journal of Radiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastographyMedicineLymphStrain (injury)RadiologyPathologyUltrasoundInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Çildağ M. Strain elastography and Lymph nodes. Polish Journal of Radiology. 2019;84:91-91. doi:10.5114/pjr.2019.83100. APA Çildağ, M. (2019). Strain elastography and Lymph nodes. Polish Journal of Radiology, 84, 91-91. https://doi.org/10.5114/pjr.2019.83100 Chicago Çildağ, Mehmet B. 2019. "Strain elastography and Lymph nodes". Polish Journal of Radiology 84: 91-91. doi:10.5114/pjr.2019.83100. Harvard Çildağ, M. (2019). Strain elastography and Lymph nodes. Polish Journal of Radiology, 84, pp.91-91. https://doi.org/10.5114/pjr.2019.83100 MLA Çildağ, Mehmet B. "Strain elastography and Lymph nodes." Polish Journal of Radiology, vol. 84, 2019, pp. 91-91. doi:10.5114/pjr.2019.83100. Vancouver Çildağ M. Strain elastography and Lymph nodes. Polish Journal of Radiology. 2019;84:91-91. doi:10.5114/pjr.2019.83100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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