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Enregistrement W2917493157

Summary health statistics for U.S. adults: National Health Interview Survey, 2000.

2003· article· en· W2917493157 sur OpenAlexaboutno aff
John R. Pleis, Jeannine S. Schiller

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Health Interview SurveyMarital statusResidenceMedicineHealth statisticsHealth carePopulationGerontologyQuarter (Canadian coin)DemographyFamily medicineEnvironmental healthGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This report presents health statistics from the 2000 National Health Interview Survey for the civilian noninstitutionalized adult population, classified by sex, age, race and Hispanic origin, poverty status, and region of residence for chronic condition prevalence, health status and limitations in activity, health care access and utilization, health behaviors, and human immunodeficiency virus (HIV) testing. Also, health statistics by education, income, health insurance coverage, marital status, and place of residence are presented for health status and limitations in activity, health care access and utilization, health behaviors, and knowledge and attitudes toward HIV. SOURCE OF DATA: The NHIS is a multistage probability sample survey conducted annually by interviewers of the U.S. Census Bureau for the National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, and is representative of the civilian noninstitutionalized U.S. population. Sociodemographic data are collected for everyone in the family during face-to-face interviews with adults present at the time of the interview. The health information for adults in this report was obtained from one randomly selected adult per family. HIGHLIGHTS: In 2000, 64% of adults 18 years of age and over reported excellent or very good health. Eighteen percent of adults under 65 years of age had no health insurance coverage, and 14% of adults did not have a usual place of health care. Eleven percent of adults had ever been told by a doctor or health professional that they had heart disease, and 20% had been told on two or more visits that they had hypertension. Nearly a quarter of adults were current smokers, and 22% were former smokers. Sixty percent did not engage in any leisure-time vigorous physical activity, and, based on estimates of body mass index, 35% were overweight and 21% were obese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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