Dietary intakes of women with Type 1 diabetes before and during pregnancy: a pre‐specified secondary subgroup analysis among CONCEPTT participants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the dietary intakes of women with Type 1 diabetes before and during pregnancy. METHODS: This was a pre-specified subgroup analysis of CONCEPTT involving 63 women planning pregnancy and 93 pregnant women from 14 sites in England, Scotland and Ireland. Two hundred and forty-six 3-day food diaries (104 planning pregnancy, 142 pregnant) were matched to data source and food reference codes, and analysed using dietary software. Participants were informed that food diaries would be de-identified and used only for research purposes. RESULTS: Mean (sd) daily energy intake was 1588 (346) kcal and 1673 (384) kcal in women planning pregnancy and pregnant women respectively. Total carbohydrate intake was consistent with dietary guideline recommendations [180 (52) g planning pregnancy, 198 (54) g pregnant], but non-recommended sources (e.g. sugars, preserves, confectionery, biscuits, cakes) contributed to 46% of total daily carbohydrate intake. Fat consumption exceeded guideline recommendations [70 (21) g planning pregnancy, 72 (21) g pregnant]. Fibre [15.5 (5.3) g planning pregnancy, 15.4 (5.1) g pregnant], fruit and vegetable intakes [3.5 (2.2) and 3.1 (1.8) serves/day] were inadequate. Twelve women planning pregnancy (19%) and 24 pregnant women (26%) did not meet micronutrient requirements. CONCLUSIONS: The diets of pregnant women from England, Scotland and Ireland are characterized by high fat, low fibre and poor-quality carbohydrate intakes. Fruit and vegetable consumption is inadequate, with one in four women at risk of micronutrient deficiencies. Further research is needed to optimize maternal nutrition for glycaemic control and for maternal and offspring health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».