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Enregistrement W2917511632 · doi:10.1111/anae.14582

Analgesic impact of intra‐operative opioids vs. opioid‐free anaesthesia: a systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2917511632 sur OpenAlexaff
Jonathan Frauenknecht, Kyle R. Kirkham, Alain Jacot-Guillarmod, Éric Albrecht

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésMedicineNauseaAnesthesiaPlaceboVomitingOpioidPostoperative nausea and vomitingAnalgesicMeta-analysisRandomized controlled trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Opioids are administered peri‐operatively for postoperative analgesia, and intra‐operatively to control the sympathetic response to surgical stimuli, frequently as a surrogate for presumed pain. However, opioid use during surgery is a matter of dispute in contemporary practice and carries the risk of side‐effects such as postoperative nausea and vomiting. This meta‐analysis investigated whether opioid‐inclusive, compared with opioid‐free anaesthesia, would reduce postoperative pain, without increasing the rate of postoperative nausea and vomiting. The electronic databases Medline and PubMed were searched until June 2018. We included trials investigating pain outcomes and comparing any type of intra‐operative opioid administration with placebo injection or no intra‐operative opioid. Most meta‐analyses were performed using a random effects model. We rated the quality of evidence for each outcome. The primary outcome was pain score at rest (analogue scale, 0–10) at two postoperative hours. Our secondary outcomes included the rate of postoperative nausea and vomiting within the first 24 postoperative hours and length of stay in the recovery area. Twenty‐three randomised controlled trials, including 1304 patients, were identified. Pain scores at rest at two postoperative hours were equivalent in the opioid‐inclusive and opioid‐free groups with a mean difference (95% CI ) of 0.2 (−0.2 to 0.5), I 2 = 83%, p = 0.38 and a high quality of evidence. Similarly, there was high‐quality evidence that the rate of postoperative nausea and vomiting was reduced in the opioid‐free group, with a risk ratio (95% CI ) of 0.77 (0.61–0.97), I 2 = 16%, p = 0.03 and high‐quality evidence for a similar length of stay in the recovery area, the mean difference (95% CI ) being 0.6 (−8.2 to 9.3), min, I 2 = 60%, p = 0.90. As there is strong evidence that opioid‐inclusive anaesthesia does not reduce postoperative pain, but is associated with more postoperative nausea and vomiting, when compared with opioid‐free anaesthesia, we suggest that anaesthetists should reconsider their intra‐operative opioid choices on a case‐by‐case basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,040
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations358
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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