MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2917532431 · doi:10.1111/j.1365-2222.2009.03355.x

Developments in the field of allergy in 2008 through the eyes of<i>Clinical &amp; Experimental Allergy</i>

2009· review· en· W2917532431 sur OpenAlexaff
Catarina Almqvist, Peter Bradding, Jamila Chakir, Didier G. Ebo, Clive Grattan, Harsha H. Kariyawasam, Erkki Savilahti, Glenis Scadding, Stefan Vieths, Andrew J. Wardlaw, Judith A. Woodfolk

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AllergySubject (documents)AsthmaMedicineField (mathematics)DiseaseFood allergyImmunologyComputer scienceHistoryPathologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, many thousands of articles were published on the subject of allergic disease with over 200 reviews, editorials and original papers in Clinical & Experimental Allergy alone. These represent a considerable amount of data and even the most avid reader could only hope to assimilate a small fraction of this knowledge. There is therefore a pressing need for the key messages that emerge from a journal such as Clinical & Experimental Allergy to be summarized by experts in the field in a form that highlights the significance of the developments and sets them in the context of important findings in the field published in other journals. This also has the advantage of making connections between new data in conditions such as asthma, where articles often appear in different sections of the journal. As can be seen from this review, the body of work is diverse both in terms of the disease of interest and the discipline that has been used to investigate it. However, taken as a whole, we hope that the reader will gain a flavour of where the field is mature, where there remain controversies and where the cutting edge is leading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical & Experimental AllergyMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207