Assessment of the magnitude of geographic variation and socioeconomic contextual effects on children’s dental caries: a multilevel cross-sectional analysis of a population-based sample
Notice bibliographique
Résumé
Background: Revealing geographic variation and assessing area contextual influences are important for reducing social inequalities in dental caries. The objective of this study was to investigate area contextual effects on children’s dental caries. Methods: This cross-sectional study included data from Grade 1 and 2 school children attending schools in the Public or Catholic school systems in the urban areas of Calgary and Edmonton in 2013/2014, in Canada. Three sources of data were used: (a) open mouth examinations, (b) parents’ questionnaires, and (c) Pampalon Material Deprivation Index derived from census data. Two dental caries outcomes were considered: (1) presence of dental caries, and (2) caries experience. Data were analyzed using multilevel modelling with two levels: school children (level 1) and dissemination area in which the child’s school was located (level 2). Results: The analytic sample included 5,677 school children attending school in 220 DAs. The study confirmed the existence of geographic variation; levels of dental caries were significantly higher among children attending schools in the most materially-deprived DAs than among those in the least materially-deprived DAs. After controlling for different population compositions in those areas, the DA-level variance represented a small but significant part (5-9%) of total variance in dental caries. Although the highest risk of having dental caries was found in the most materially-deprived DAs, the largest number of children at risk were more thinly spread across all deprivation quintiles. Conclusions: The school DA’s context may have an impact on children’s dental caries, beyond individual- and family-level factors. The study findings are relevant to Alberta Health Services’ practice of basing their selection of targeted areas for dental public health programming on school-DA’s material deprivation level and delivering preventive services to children attending schools in those selected DAs. Specifically, although risk of dental caries is highest in the most deprived quintiles, strategies focusing exclusively on the highest deprivation areas would miss many of the vulnerable children. Multilevel interventions are thus necessary to reduce social inequalities in children’s dental caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».