Scientific Futures for a Rhetoric of Science: "We do this and they do that?" A Junior-Senior Scholar Session, RSA 2018, Minneapolis, Minnesota, USA; 1 June 2018
Notice bibliographique
Résumé
Growing attention to a rift between epistemology and ontology, between words and things, sets new challenges and invigorations for a Rhetoric of Science that traditionally aims to “analyze and evaluate the persuasive communications of scientists” (Ceccarelli, 2017, para 6). Rhetoricians confront a vibrant, new intellectual space where scholars across disciplines are seeking to better account for bodies and moving to “include the materiality of our ambient environs” in their analyses (Rickert, 2013, p. x). The question, in light of material expansions, is what is a Rhetoric of Science, and what are its futures? In response to the Rhetoric Society of America’s 2018 conference call for junior and senior scholars to discuss “major developments in rhetorical studies,” we offer a Feyerabendian innovation-meets-dogma performative session: the junior scholar, representing innovation, argues that Rhetoric of Science must move aggressively beyond a study of texts and scientific language to account for continuous technological, social, and biological entanglements; specifically, to expand the field’s practices to include neuro-cognitive approaches and other forms of experiment. The senior scholar, representing dogma, expresses caution, arguing that the domain of a Rhetoric of Science is still symbols and semiosis; specifically, that looking at “ambient rhetorics” and “entanglements” is another approach, not a foundational shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».