Assessment of topical corticosteroid ointment on postcesarean scars prevention: A prospective clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effectiveness of corticosteroid ointment in hypertrophic scars prevention following Cesarean section. Methods: This study was conducted between June 2017-May 2018 in Acıbadem Kozyatagı Hospital. Sixty-one patients (31 treatment and 30 control patients) took part in the current study which evaluated wound outcomes and patient satisfaction. All patients’ wound characteristics were assessed via the modified Vancouver Scar Scale (MVSS) score (height, pigmentation, vascularity, and pliability) at baseline (post-op 10th day), three months and six months. The treatment group received corticosteroid cream every other day for three months. Comparative evaluations and time-bound changes were evaluated in both groups. Results: The mean age of the subjects was 31.28 ± 3.95 years. While the height and vascularity subsection scores of corticosteroid recipients were significantly reduced compared to those without treatment at three months, the scores were similar at six months. Furthermore, pliability and pigmentation decreased equally in both groups. There was high satisfaction with scar healing in the experimental group (20%, n=6), while 12.9% (n=4) of the patients were satisfied in the control group. Two patients reported itching after treatment. Conclusions: The clinical outcomes in both groups were similar. Although vascularity and height parameters improved in three months, similar results were also observed in the group that did not receive treatment after the end of six months. This may have been due to the fact that treatment was stopped after three months. We recommend that the hypothesis be tested in larger series in future studies. How to cite this:Meseci E. Assessment of topical corticosteroid ointment on postcesarean scars prevention: A prospective clinical trial. Pak J Med Sci. 2019;35(2):309-314. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.35.2.553 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».