Spatiotemporal Variations in Ambient Ultrafine Particles and the Incidence of Childhood Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Little is known regarding the impact of ambient ultrafine particles (UFPs; <0.1 μm) on childhood asthma development. Objectives To examine the association between prenatal and early postnatal life exposure to UFPs and development of childhood asthma. Methods A total of 160,641 singleton live births occurring in the City of Toronto, Canada between April 1, 2006, and March 31, 2012, were identified from a birth registry. Associations between exposure to ambient air pollutants and childhood asthma incidence (up to age 6) were estimated using random effects Cox proportional hazards models, adjusting for personal- and neighborhood-level covariates. We investigated both single-pollutant and multipollutant models accounting for coexposures to particulate matter ≤2.5 μm in aerodynamic diameter (PM2.5) and NO2. Measurements and Main Results We identified 27,062 children with incident asthma diagnosis during the follow-up. In adjusted models, second-trimester exposure to UFPs (hazard ratio per interquartile range increase, 1.09; 95% confidence interval, 1.06–1.12) was associated with asthma incidence. In models additionally adjusted for PM2.5 and nitrogen dioxide, UFPs exposure during the second trimester of pregnancy remained positively associated with childhood asthma incidence (hazard ratio per interquartile range increase, 1.05; 95% confidence interval, 1.01–1.09). Conclusions This is the first study to evaluate the association between perinatal exposure to UFPs and the incidence of childhood asthma. Exposure to UFPs during a critical period of lung development was linked to the onset of asthma in children, independent of PM2.5 and NO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».