MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2917541391 · doi:10.1080/15592294.2019.1585176

Cell lineage-specific genome-wide DNA methylation analysis of patients with paediatric-onset systemic lupus erythematosus

2019· article· en· W2917541391 sur OpenAlexaff
Kit San Yeung, Tsz Leung Lee, Mo Yin Mok, Christopher Chun Yu Mak, Patrick Chun Yin Chong, Pamela Lee, M. Ho, Sanaa Choufani, Chak Sing Lau, YL Lau, Rosanna Weksberg, Brian Hon Yin Chung

Notice bibliographique

RevueEpigenetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdNaMBiologyImmunologyDNA methylationImmune systemCD8GeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with paediatric-onset systemic lupus erythematosus (SLE) often present with more severe clinical courses than adult-onset patients. Although genome-wide DNA methylation (DNAm) profiling has been performed in adult-onset SLE patients, parallel data on paediatric-onset SLE are not available. Therefore, we undertook a genome-wide DNAm study in paediatric-onset SLE patients across multiple blood cell lineages. The DNAm profiles of four purified immune cell lineages (CD4 + T cells, CD8 + T cells, B cells and neutrophils) and whole blood were compared in 16 Chinese patients with paediatric-onset SLE and 13 healthy controls using the Illumina HumanMethylationEPIC BeadChip. Comparison of DNAm in whole blood and within each independent cell lineage identified a consistent pattern of loss of DNAm at 21 CpG sites overlapping 15 genes, which represented a robust, disease-specific DNAm signature for paediatric-onset SLE in our cohort. In addition, cell lineage-specific changes, involving both loss and gain of DNAm, were observed in both novel genes and genes with well-described roles in SLE pathogenesis. This study also highlights the importance of studying DNAm changes in different immune cell lineages rather than only whole blood, since cell type-specific DNAm changes facilitated the elucidation of the cell type-specific molecular pathophysiology of SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpigeneticsMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207