Effect of drug loading on the properties of temperature‐responsive polyester–poly(ethylene glycol)–polyester hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogels that can undergo gelation upon injection in vivo are promising systems for the site‐specific delivery of drugs. In particular, some thermo‐responsive gels require no chemical additives but simply gel in response to a change from a lower temperature to physiological temperature (37 °C). The gelation mechanism does not involve covalent bonds, and it is possible that incorporation of drugs into the hydrogel could disrupt gelation. We investigated the incorporation of drugs into thermo‐responsive hydrogels based on poly(ϵ‐caprolactone‐co‐lactide)‐block‐poly(ethylene glycol)‐block‐poly(ϵ‐caprolactone‐co‐lactide) (PCLA–PEG–PCLA). Significant differences in properties and in the response to incorporation of the anti‐inflammatory drug celecoxib (CXB) were observed as the PEG block length was varied from 1500 to 3000 g mol−1. Linear viscoelastic moduli of a PCLA–PEG–PCLA hydrogel containing a 2000 g mol−1 PEG block were least affected by the incorporation of CXB and this gel also exhibited the slowest release of CXB, so the incorporation of phenylbutazone, methotrexate, ibuprofen, diclofenac and etodolac was also investigated for this hydrogel. Different drugs resulted in varying degrees of syneresis of the hydrogels, suggesting that they interact with the polymer networks in different ways. In addition, the drugs had varying effects on the viscoelastic and compressive moduli of the gels. The results showed that the effects of drug loading on the properties of thermo‐responsive hydrogels can be substantial and depend on the drug. For applications such as intra‐articular drug delivery, in which the mechanical properties of the hydrogel are important, these effects should thus be studied on a case‐by‐case basis. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».