The effects of surface fossil magnetic fields on massive star evolution: I. Magnetic field evolution, mass-loss quenching, and magnetic braking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface magnetic fields have a strong impact on stellar mass loss and rotation and, as a consequence, on the evolution of massive stars. In this work, we study the influence of an evolving dipolar surface fossil magnetic field with an initial field strength of 4 kG on the characteristics of 15 M⊙ solar metallicity models using the Geneva stellar evolution code. Non-rotating and rotating models considering two different scenarios for internal angular momentum transport are computed, including magnetic field evolution, mass-loss quenching, and magnetic braking. Magnetic field evolution results in weakening the initially strong magnetic field; however, in our models, an observable magnetic field is still maintained as the star evolves towards the red supergiant phase. At the given initial mass of the models, mass-loss quenching is modest. Magnetic braking greatly enhances chemical element mixing if radial differential rotation is allowed for; on the other hand, the inclusion of surface magnetic fields yields a lower surface enrichment in the case of near solid-body rotation. Models including surface magnetic fields show notably different trends on the Hunter diagram (plotting nitrogen abundance versus vsin i) compared to those that do not. The magnetic models agree qualitatively with the anomalous ‘Group 2 stars’, showing slow surface rotation and high surface nitrogen enhancement on the main sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».