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Enregistrement W2917562616 · doi:10.1177/2515690x19828325

Yoga-Specific Enhancement of Quality of Life Among Women With Breast Cancer: Systematic Review and Exploratory Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2019· review· en· W2917562616 sur OpenAlexaff
Daline El-Hashimi, Kevin M. Gorey

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Integrative Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisRandomized controlled trialBreast cancerQuality of life (healthcare)MedicineAlternative medicineSystematic reviewPsychologyClinical psychologyGerontologyPsychotherapistOncologyCancerMEDLINEInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activities during and after cancer treatment have favorable psychosocial effects. Increasingly, yoga has become a popular approach to improving the quality of life (QoL) of women with breast cancer. However, the extant synthetic evidence on yoga has not used other exercise comparison conditions. This meta-analysis aimed to systematically assess yoga-specific effects relative to any other physical exercise intervention (eg, aerobics) for women with breast cancer. QoL was the primary outcome of interest. Eight randomized controlled trials with 545 participants were included. The sample-weighted synthesis at immediate postintervention revealed marginally statistically and modest practically significant differences suggesting yoga's potentially greater effectiveness: d = 0.14, P = .10. However, at longer term follow-up, no statistically or practically significant between-group difference was observed. This meta-analysis preliminarily demonstrated that yoga is probably as effective as other exercise modalities in improving the QoL of women with breast cancer. Both interventions were associated with clinically significant improvements in QoL. Nearly all of the yoga intervention programs, however, were very poorly resourced. Larger and better controlled trials of well-endowed yoga programs are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,1310,011
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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