Flexible response to short‐term weather in a cold‐adapted songbird
Notice bibliographique
Résumé
To improve survival during winter, temperate species use a variety of behavioural and physiological adaptations. Among songbirds, the maintenance of lipid reserves is a widely‐used strategy to cope with the severity of winter; however, little is known regarding how multiple synchronously acting environmental mechanisms work together to drive these effects. In a context where temperate winter conditions are becoming more variable, it is important to widen our understanding regarding the flexible adaptations that may allow wintering species to adjust to projected climate change. Using a long‐term dataset collected across multiple wintering populations (7 years; 8 locations), we analyzed the effects of daily variation in weather (e.g. temperature, snowfall) on the variation in energy reserves (i.e. fat stores) of wintering snow buntings Plectrophenax nivalis . Our results support the prediction that birds carry more reserves to increase the safety margin against starvation when conditions are energy‐demanding and access to food is unpredictable (i.e. colder, snowier conditions). Birds responded to daily changes in weather by increasing their reserves as conditions deteriorated, with maximal temperatures and snow depth being the most important predictors of fattening decisions. We also found that females consistently exhibited higher fat reserves than males relative to their body size, suggesting that differential physiological adaptations among sexes or social dominance may play an additional role in explaining variation in energy reserves across individuals in this species. Overall, our findings increase knowledge on phenotypic adjustments used by species wintering in temperate zones to match variation in their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».