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Enregistrement W2917576418 · doi:10.31646/gbio.10

Exercise Mataika: White Paper on response to a smallpox bioterrorism release in the Pacific

2019· article· en· W2917576418 sur OpenAlexaboutno aff
C. Raina MacIntyre, David Heslop, Devina Nand, Craig M. Schramm, Michael Butel, William D. Rawlinson, Michael G. Baker, Tomasz Kiedrzynski, Cassidy Nelson, Alexander Rosewell, Lauasa Fotualii, Kevin Yeo, Jesper Elsgaard, Louise Fonua, John Lane

Notice bibliographique

RevueGlobal Biosecurity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmallpoxPreparednessContext (archaeology)Public healthPolitical scienceTerrorismBiological warfareChristian ministryPublic relationsExcellenceBusinessEnvironmental healthMedicineGeographyLawVirologyVaccinationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smallpox was declared eradicated in 1980, with known seed stock retained in two high security Biosafety Level 4 laboratories in the United States and Russia. Experts agree the likelihood of theft from these laboratories is low, and that synthetic creation of smallpox is a theoretical possibility. Until 2017 it was believed that synthetic smallpox was technically too complex a task to be a serious threat. However, in 2017, Canadian scientists synthesised a closely related orthopoxvirus, horsepox, using mail order DNA and $100,000. Simultaneously, terrorist groups have declared intent to conduct biological attacks. In this context an exercise was held on August 16th 2018, with international and cross-sectoral stakeholders to review preparedness for a bioterrorism attack in the Asia-Pacific region and globally. The exercise was conducted by The National Health and Medical Research Council (NHMRC) Centre for Research Excellence, Integrated Systems for Epidemic Response, with contextual input from the Ministry of Health and Medical Services Fiji. The scenario involved a deliberate release in Fiji, followed by a larger release in a more populous Asian country. Mathematical modelling was used to underpin epidemic projections under different conditions. The exercise alternated between clinical, public health, emergency and societal responses, with participants making real-time decisions on cross-sectoral response across the region and the world. Key weak points which are influential in determining the final size and impact of the epidemic were identified (based on mathematical modelling of transmission in Fiji and globally). We identified potential gaps in preparedness for smallpox and factors which influence the severity of a smallpox epidemic. This included identifying which determinants of epidemic size are potentially within our control, and which are not. Influential factors within our control include: preventing an attack through intelligence, law enforcement and legislation; speed of diagnosis; speed and completeness of case finding and case isolation; speed and security of vaccination response, including stockpiling; speed and completeness of contact tracing; protecting critical infrastructure and business continuity; non-pharmaceutical interventions (social distancing, PPE, border control); protecting first responders; operational support and logistics; social mobilisation and risk communication. Based on discussion at the workshop between diverse stakeholders, recommendations were made to guide improved prevention, mitigation and rapid response, thus providing a holistic, cross-sectoral framework for prevention of a worst-case scenario smallpox pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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