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Enregistrement W2917582100 · doi:10.1111/maps.13278

Shock‐induced microtextures in lunar apatite and merrillite

2019· article· en· W2917582100 sur OpenAlexaff
Ana Černok, L. F. White, James Darling, Joseph Dunlop, M. Anand

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPlagioclaseRecrystallization (geology)Electron backscatter diffractionShock metamorphismApatiteGeologyMineralogyGeochemistryMaterials scienceMeteoriteMetallurgyMicrostructurePetrologyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Apatite and merrillite are the most common phosphate minerals in a wide range of planetary materials and are key accessory phases for in situ age dating, as well as for determination of the volatile abundances and their isotopic composition. Although most lunar and meteoritic samples show at least some evidence of impact metamorphism, relatively little is known about how these two phosphates respond to shock‐loading. In this work, we analyzed a set of well‐studied lunar highlands samples (Apollo 17 Mg‐suite rocks 76535, 76335, 72255, 78235, and 78236), in order of displaying increasing shock deformation stages from S1 to S6. We determined the stage of shock deformation of the rock based on existing plagioclase shock‐pressure barometry using optical microscopy, Raman spectroscopy, and SEM‐based panchromatic cathodoluminescence (CL) imaging of plagioclase. We then inspected the microtexture of apatite and merrillite through an integrated study of Raman spectroscopy, SEM‐CL imaging, and electron backscatter diffraction (EBSD). EBSD analyses revealed that microtextures in apatite and merrillite become progressively more complex and deformed with increasing levels of shock‐loading. An early shock‐stage fragmentation at S1 and S2 is followed by subgrain formation from S2 onward, showing consistent decrease in subgrain size with increasing level of deformation (up to S5) and finally granularization of grains caused by recrystallization (S6). Starting with 2°–3° of intragrain crystal‐plastic deformation in both phosphates at the lowest shock stage, apatite undergoes up to 25° and merrillite up to 30° of crystal‐plastic deformation at the highest stage of shock deformation (S5). Merrillite displays lower shock impedance than apatite; hence, it is more deformed at the same level of shock‐loading. We suggest that the microtexture of apatite and merrillite visualized by EBSD can be used to evaluate stages of shock deformation and should be taken into account when interpreting in situ geochemically relevant analyses of the phosphates, e.g., age or volatile content, as it has been shown in other accessory minerals that differently shocked domains can yield significantly different ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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