Metallophore profiling of nitrogen-fixing <i>Frankia</i> spp. to understand metal management in the rhizosphere of actinorhizal plants
Notice bibliographique
Résumé
Frankia spp. are widespread nitrogen-fixing soil bacteria, which often live in symbiosis with a broad range of hosts. Metal homeostasis plays a crucial role in the success of the symbiosis regarding the acquisition of essential trace metals and detoxification of potentially toxic elements. We have hypothesised that Frankia releases many organic ligands with a broad spectrum of affinity for essential and toxic metals. We coined the term 'ligandosphere' to describe the entirety of excreted metal complexing agents and ligands derived from the dissolved organic matter. Using metal isotope-coded profiling (MICP); metallophores of physiological important and toxic trace metals were identified by the addition of stable metal isotope pairs such as 54Fe/58Fe, 63Cu/65Cu, 66Zn/68Zn or 95Mo/98Mo. Liquid chromatography coupled to a mass spectrometer revealed strong variations of the metallophore profile in between the 14 test-strains. In total, about 83 organic ligands were identified as binding to one of the tested metals. The predicted sum formula of the major Fe binding ligands and MS/MS experiments suggested that several metallophore candidates have a similar molecular backbone. Growth experiments with a hyper-producer of metallophores revealed a positive relationship between metallophore production and the concentration of Cu in the growth medium. The present study provides the first comprehensive overview of the complexity of Frankia's ligandosphere. It opens a path to a deeper understanding of mechanisms that regulate metal homeostasis in frankiae. Deciphering these mechanisms is important since the fitness of actinorhizal plants and their potential in ecological restoration relies heavily on their symbiosis with frankiae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».