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Enregistrement W2917597463 · doi:10.1017/qua.2018.143

Ecology and paleoenvironmental application of testate amoebae in peatlands of the high-elevation Colombian páramo

2019· article· en· W2917597463 sur OpenAlexfundno aff
Bing Liu, Robert K. Booth, Jaime Escobar, Zhiqiang Wei, Broxton W. Bird, Andrés Pardo, Jason H. Curtis, Jun Ouyang

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouth China Normal UniversityFondations communautaires du CanadaInternational Development Research CentreLehigh UniversityNational Science Foundation
Mots-clésTestate amoebaePeatHoloceneEcologyPaleoecologyBiologyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigated the ecology and paleoecology of testate amoebae in peatlands of the Colombian páramo to assess the use of testate amoebae as paleoenvironmental indicators. Objectives were to (1) identify environmental controls on testate amoebae, (2) develop transfer functions for paleoenvironmental inference, and (3) examine testate amoebae in a Holocene peat core and compare our findings with other proxy records. Results from 96 modern samples indicate that testate amoebae are sensitive to pH and surface moisture, and cross-validation of transfer functions indicates potential for paleoenvironmental applications. Testate amoebae from the Triunfo Peatland in the Central Cordillera provided a proxy record of pH and water-table depth for the late Holocene, and inferred changes were correlated with peat C/N measurements during most of the record. Comparison with a lake-level reconstruction suggests that at least the major testate amoeba–inferred changes were driven by climate. Our work indicates that testate amoebae are useful paleoenvironmental indicators in high-elevation tropical peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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