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Enregistrement W2917598312 · doi:10.1038/oby.2000.12

The Human Obesity Gene Map: The 1999 Update

2000· review· en· W2917598312 sur OpenAlexaff
Louis Përusse, S. John Weisnagel, Tuomo Rankinen, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueObesity Research · 2000
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman obesityObesityMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This report constitutes the sixth update of the human obesity gene map incorporating published results up to the end of October 1999. Evidence from the rodent and human obesity cases caused by single gene mutations, Mendelian disorders exhibiting obesity as a clinical feature, quantitative trait loci (QTL) uncovered in human genome‐wide scans and in crossbreeding experiments with mouse, rat, pig and chicken models, association and linkage studies with candidate genes and other markers is reviewed. Twenty‐five human cases of obesity can now be explained by variation in five genes. Twenty Mendelian disorders exhibiting obesity as one of their clinical manifestations have now been mapped. The number of different QTLs reported from animal models reaches now 98. Attempts to relate DNA sequence variation in specific genes to obesity phenotypes continue to grow, with 89 reports of positive associations pertaining to 40 candidate genes. Finally, 44 loci have linked to obesity indicators in genomic scans and other linkage study designs. The obesity gene map depicted in Figure 1 reveals that putative loci affecting obesity‐related phenotypes can be found on all autosomes, with chromosomes 14 and 21 showing each one locus only. The number of genes, markers, and chromosomal regions that have been associated or linked with human obesity phenotypes continues to increase and is now well above 200. The 1999 human obesity gene map. The map includes all putative obesity‐related phenotypes identified from the various lines of evidence reviewed in the article. The chromosomes and their regions are from the Gene Map of the Human Genome web site hosted by the National Center for Biotechnology Information, National Institutes of Health, Bethesda, MD (URL: http:www.ncbi.nlm.nih.gov ). The chromosome number and the size of each chromosome in megabases (Mb) are given at the top and bottom of the chromosomes, respectively. Loci abbreviations and full names are given in the Appendix. The abbreviations for QTLs are given in Table 4 . image image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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