<i>SMPD1</i> mutations, activity, and α‐synuclein accumulation in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SMPD1 (acid-sphingomyelinase) variants have been associated with Parkinson's disease in recent studies. The objective of this study was to further investigate the role of SMPD1 mutations in PD. METHODS: SMPD1 was sequenced in 3 cohorts (Israel Ashkenazi Jewish cohort, Montreal/Montpellier, and New York), including 1592 PD patients and 975 controls. Additional data were available for 10,709 Ashkenazi Jewish controls. Acid-sphingomyelinase activity was measured by a mass spectrometry-based assay in the New York cohort. α-Synuclein levels were measured in vitro following CRISPR/Cas9-mediated knockout and siRNA knockdown of SMPD1 in HeLa and BE(2)-M17 cells. Lysosomal localization of acid-sphingomyelinase with different mutations was studied, and in silico analysis of their effect on acid-sphingomyelinase structure was performed. RESULTS: SMPD1 mutations were associated with PD in the Ashkenazi Jewish cohort, as 1.4% of PD patients carried the p.L302P or p.fsP330 mutation, compared with 0.37% in 10,709 Ashkenazi Jewish controls (OR, 3.7; 95%CI, 1.6-8.2; P = 0.0025). In the Montreal/Montpellier cohort, the p.A487V variant was nominally associated with PD (1.5% versus 0.14%; P = 0.0065, not significant after correction for multiple comparisons). Among PD patients, reduced acid-sphingomyelinase activity was associated with a 3.5- to 5.8-year earlier onset of PD in the lowest quartile versus the highest quartile of acid-sphingomyelinase activity (P = 0.01-0.001). We further demonstrated that SMPD1 knockout and knockdown resulted in increased α-synuclein levels in HeLa and BE(2)-M17 dopaminergic cells and that the p.L302P and p.fsP330 mutations impair the traffic of acid-sphingomyelinase to the lysosome. CONCLUSIONS: Our results support an association between SMPD1 variants, acid-sphingomyelinase activity, and PD. Furthermore, they suggest that reduced acid-sphingomyelinase activity may lead to α-synuclein accumulation. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».