Traditional ecological knowledge and medicinal plant diversity in Ecuadorian Amazon home gardens
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plants are an ecosystem service directly implicated in human well-being. In many rural communities, they constitute a main treatment for disease or a source of disease prevention. Here, we review traditional knowledge of medicinal plants, the benefits they provide when cultivated in home gardens, and the determinants of knowledge about their uses in a rural parish in Amazonian Ecuador, where two ethnic groups prevail: indigenous Shuar and settled mestizos. Among 138 garden owners interviewed in 11 communities, a broad knowledge of 104 pharmacological properties across 145 medicinal plant species is retained. Several species play a specific role for a particular culture; therefore, the importance ranking of medicinal plants is different between the two main cultures. Traditional knowledge of medicinal uses is also influenced by ethnicity as well as generational age of the gardeners. Knowledge seems to have been lost in people of younger generations, who cultivated fewer species and knew less about properties of medicinal plants. Although men cultivate more diverse gardens, the role for women in the conservation of agrobiodiversity in home gardens appears crucial, as they are identified as the main source for transmission of traditional knowledge about medicinal plants. Our study highlights the importance of integrated land use management that respects different social aspects (i.e., culture, gender, health and well-being) related to conservation of biodiversity and traditional knowledge in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».