Psoriasis and Psoriatic Arthritis Video Project: An Update from the 2010 GRAPPA Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
Changes in severity of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA) are assessed in clinical trials by a variety of physical examination instruments. At the 2010 annual meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA), members were updated on the development and availability of modules that teach these instruments. Web-based interactive multimedia presentations for psoriasis assessments have been completed, including modules for Psoriasis Area and Severity Index and Body Surface Area, 5-point and 6-point Physician Global Assessment, the original and modified Nail Psoriasis Severity Index, the Palmar-Plantar Pustular Psoriasis Area and Severity Index, and the Psoriasis Scalp Severity Index. Rheumatology modules will include assessment of tender and swollen joints, and evaluations of enthesitis, dactylitis, and axial disease. Each module will include the background and rationale for each tool, demonstration video of each examination, diagrams and photographs to emphasize teaching points, and an optional examination at the end. The rheumatology modules have been recorded but were not yet available for review at the meeting. The dermatology modules are currently in use by pharmaceutical and biotechnology companies engaged in research on treatments for psoriasis and PsA. The next phase of this project includes analysis of interobserver reliability, translation into languages other than English for international users, and other proposed studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».