Individual Response to Standardized Exercise: Total and Abdominal Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (1) Determine the effect of exercise amount and intensity on the proportion of individuals for whom the adipose tissue (AT) response is above the minimal clinically important difference (MCID); and (2) Examine whether clinically meaningful anthropometric changes reflect individual AT responses above the MCID. METHODS: Men (n = 41) and women (n = 62) (52.7 ± 7.6 yr) were randomized to control (n = 20); low amount low intensity (n = 24); high amount low intensity (n = 30); and high amount high intensity (n = 29) treadmill exercise for 24 wk. The AT changes were measured by MRI. 90% confidence intervals for each individual's observed response were calculated as the observed score ±1.64 × TE (technical error of measurement). RESULTS: For visceral AT, HAHI and HALI had a greater proportion of individuals whose AT change and 90% confidence interval were beyond the MCID compared to controls (P < 0.006). For all other AT depots, all exercise groups had significantly more individuals whose changes were beyond the MCID compared with controls. Of those who achieved a waist circumference or body weight reduction ≥ the MCID, 76% to 93% achieved abdominal, abdominal subcutaneous, and visceral AT changes ≥ the MCID. CONCLUSIONS: Increasing exercise amount and/or intensity may increase the proportion of individuals who achieve clinically meaningful visceral AT reductions. Waist circumference or body weight changes beyond a clinically meaningful threshold are predictive of clinically meaningful abdominal adiposity changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».