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Enregistrement W2917614353 · doi:10.1093/occmed/50.6.395

Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus and Multidrug Resistant Tuberculosis: Part 2

2000· review· en· W2917614353 sur OpenAlexaff
D. Patel, Ira Madan

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisMedicineInfection controlRifampicinCommunicable diseaseIntensive care medicineEpidemiologyIsoniazidDrug resistanceTransmission (telecommunications)Multiple drug resistancePublic healthExtensively drug-resistant tuberculosisEnvironmental healthMycobacterium tuberculosisMicrobiologyInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug resistant tuberculosis has been recognized since chemotherapy first became available. However, drug resistance has increased in many countries, and recently strains resistant to both rifampicin and isoniazid (multidrug resistant tuberculosis) have emerged. This review discusses the epidemiology of multidrug resistant tuberculosis (MDRTB), and the control of MDRTB in healthcare facilities. Relevant papers for this review were identified by a systematic literature search on Medline. MDRTB is already established world-wide, and although the overall problem of resistance remains low in the UK, it is of significant clinical importance due to its high case-fatality, higher transmission risk, and complex treatment. The key elements of MDRTB control are prompt recognition, confirmation and treatment of cases, and the institution of strict infection control procedures to reduce the airborne spread of infection from infectious patients to others. This review emphasizes the importance of a multidisciplinary approach to management, with liaison between tuberculosis physicians, the microbiology department, infection control team, consultant in communicable disease, and occupational health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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