Rationale, design and baseline characteristics of the effect of ticagrelor on health outcomes in diabetes mellitus patients Intervention study
Notice bibliographique
Résumé
In the setting of prior myocardial infarction, the oral antiplatelet ticagrelor added to aspirin reduced the risk of recurrent ischemic events, especially, in those with diabetes mellitus. Patients with stable coronary disease and diabetes are also at elevated risk and might benefit from dual antiplatelet therapy. The Effect of Ticagrelor on Health Outcomes in diabEtes Mellitus patients Intervention Study (THEMIS, NCT01991795) is a Phase 3b randomized, double-blinded, placebo-controlled trial of ticagrelor vs placebo, on top of low dose aspirin. Patients ≥50 years with type 2 diabetes receiving anti-diabetic medications for at least 6 months with stable coronary artery disease as determined by a history of previous percutaneous coronary intervention, bypass grafting, or angiographic stenosis of ≥50% of at least one coronary artery were enrolled. Patients with known prior myocardial infarction (MI) or stroke were excluded. The primary efficacy endpoint is a composite of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke. The primary safety endpoint is Thrombolysis in Myocardial Infarction major bleeding. A total of 19 220 patients worldwide have been randomized and at least 1385 adjudicated primary efficacy endpoint events are expected to be available for analysis, with an expected average follow-up of 40 months (maximum 58 months). Most of the exposure is on a 60 mg twice daily dose, as the dose was lowered from 90 mg twice daily partway into the study. The results may revise the boundaries of efficacy for dual antiplatelet therapy and whether it has a role outside acute coronary syndromes, prior myocardial infarction, or percutaneous coronary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».