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Enregistrement W2917631555 · doi:10.3133/wdrid041

Water resources data, Idaho, 2004; Volume 1. Surface water records for Great Basin and Snake River basin above King Hill

2005· report· en· W2917631555 sur OpenAlexaboutno aff
T.S. Brennan, Andreas Lehmann, I. O'Dell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)Water yearGroundwaterSurface waterWater qualityStage (stratigraphy)STREAMSGeological surveyEnvironmental scienceWater resourcesStructural basinDrainage basinIrrigationGeologyGeographyEnvironmental engineeringEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water resources data for the 2004 water year for Idaho consists of records of stage, discharge, and water quality of streams; stage, contents, and water quality of lakes and reservoirs; discharge of irrigation diversions; and water levels and water quality of groundwater. The three volumes of this report contain discharge records for 209 stream-gaging stations and 8 irrigation diversions; stage only records for 6 stream-gaging stations; stage only for 6 lakes and reservoirs; contents only for 13 lakes and reservoirs; water-quality for 39 stream-gaging stations and partial record sites, 3 lakes sites, and 395 groundwater wells; and water levels for 425 observation network wells and 900 special project wells. Additional water data were collected at various sites not involved in the systematic data collection program and are published as miscellaneous measurements. Volumes 1 & 2 contain the surface-water and surface-water-quality records. Volume 3 contains the ground-water and ground-water-quality records. These data represent that part of the National Water Data System operated by the U.S. Geological Survey and cooperating State and Federal agencies in Idaho, adjacent States, and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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