Closed for Business? Using a Mixture Model to Explore the Supply of Psychiatric Care for New Patients
Notice bibliographique
Résumé
AbstractObjective:To investigate the degree to which psychiatrists are accessible to new outpatients and the factors that predict whether psychiatrists will see new outpatients.Methods:We used administrative health data on all practicing full-time psychiatrists in Ontario, Canada, over a 5-year period (2009-2010 to 2013-2014). We used a regression model to estimate the number of new outpatients seen, accounting for case mix, outpatient volume, and psychiatrist practice characteristics.Results:Approximately 10% of full-time psychiatrists are seeing 1 or fewer new outpatients per month, and another 10% are seeing between 1 and 2 new outpatients per month. Our model identified psychiatrists in 3 distinct practice styles. One practice style (representing 29% of psychiatrists), on average, saw fewer than 2 new outpatients per month and 69 unique outpatients annually. Relative to other practice styles, they tended to see fewer patients with a previous psychiatric hospitalization and fewer patients who lived in lower income neighbourhoods.Conclusions:Nearly 1 in 3 full-time psychiatrists in Ontario see very few new outpatients. This has implications for access to care, particularly for outpatients with newly diagnosed mental illness. It also highlights the continued need to address access issues by assessing the role of psychiatrists within the Canadian health care system. RésuméObjectif:Rechercher le degré auquel les psychiatres sont accessibles à de nouveaux patients, et les facteurs qui prédisent si les psychiatres verront de nouveaux patients ambulatoires.Méthodes:Nous avons utilisé les données administratives sur la santé de tous les psychiatres actifs à temps plein en Ontario, au Canada, sur une période de cinq ans (2009-2010 à 2013-2014). Un modèle de régression a servi à estimer le nombre de nouveaux patients ambulatoires vus, en tenant compte des cas traités, du volume des clients ambulatoires, et des caractéristiques de la pratique des psychiatres.Résultats:Environ 10% des psychiatres à temps plein voient un nouveau patient ambulatoire ou moins par mois, et un autre 10% en voient entre un et deux par mois. Notre densité mélange a identifié des psychiatres dans trois styles de pratique distincts. Un style de pratique (représentant 29% des psychiatres) voyait en moyenne moins que deux nouveaux patients ambulatoires par mois, 69 patients ambulatoires uniques par année, et relativement aux autres styles de pratique, il tendait à voir moins de patients précédemment hospitalisés en psychiatrie, et moins de patients habitant des quartiers à faible revenu.Conclusions:Près d’un psychiatre sur trois psychiatres à temps plein en Ontario voit très peu de nouveaux patients ambulatoires, ce qui a des implications pour l’accès aux soins, particulièrement pour les patients ambulatoires qui ont récemment reçu un diagnostic de maladie mentale. Cela confirme aussi le besoin continu de traiter les questions d’accès en s’interrogeant sur le rôle du psychiatre au sein du système de santé canadien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».