Comparative Interactomes of VRK1 and VRK3 with Their Distinct Roles in the Cell Cycle of Liver Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Vaccinia-related kinase 1 (VRK1) and VRK3 are members of the VRK family of serine/threonine kinases and are principally localized in the nucleus. Despite the crucial roles of VRK1/VRK3 in physiology and disease, the molecular and functional interactions of VRK1/VRK3 are poorly understood. Here, we identified over 200 unreported VRK1/VRK3-interacting candidate proteins by affinity purification and LC-MS/MS. The networks of VRK1 and VRK3 interactomes were found to be associated with important biological processes such as the cell cycle, DNA repair, chromatin assembly, and RNA processing. Interactions of interacting proteins with VRK1/VRK3 were confirmed by biochemical assays. We also found that phosphorylations of XRCC5 were regulated by both VRK1/VRK3, and that of CCNB1 was regulated by VRK3. In liver cancer cells and tissues, VRK1/VRK3 were highly upregulated and its depletion affected cell cycle progression in the different phases. VRK3 seemed to affect S phase progression and G2 or M phase entry and exit, whereas VRK1 affects G1/S transition in the liver cancer, which could be explained by different interacting candidate proteins. Thus, this study not only provides a resource for investigating the unidentified functions of VRK1/VRK3, but also an insight into the regulatory roles of VRK1/VRK3 in biological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».