Multielement Episodic Encoding in Young and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on age-related associative memory deficits has generally focused on memory for single associations. However, our real-world experiences contain a multitude of details that must be effectively integrated and encoded into coherent representations to facilitate subsequent retrieval of the event as a whole. How aging interferes with the processes necessary for multielement encoding is still unknown. We investigated this issue in the current fMRI study. While undergoing scanning, young and older adults were presented with an occupation and an object and were asked to judge how likely the two were to interact, either in general or within the context of a given scene. After scanning, participants completed recognition tasks for the occupation-object pairs and the sources/contexts with which the pairs were studied. Using multivariate behavioral partial least squares analyses, we identified a set of regions including anterior pFC and medial-temporal lobes whose activity was beneficial to subsequent memory for the pairs and sources in young adults but detrimental in older adults. An additional behavioral partial least squares analysis found that, although both groups recruited anterior pFC areas to support context memory performance, only in the young did this activity appear to reflect integration of the occupation, object, and scene features. This was also consistent with behavioral results, which found that young adults showed greater conditional dependence between pair and context memory compared with older adults. Together, these findings suggest that binding and/or retrieving multiple details as an integrated whole becomes increasingly difficult with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».