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Enregistrement W2917703141 · doi:10.15402/esj.v5i1.67847

Integrating Delphi Consensus Consultation and Community- Based Participatory Research

2019· article· en· W2917703141 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Melinda Suto, Sara Lapsley, Anusha Balram, Steven J. Barnes, Sharon Hou, Dragos C. Ragazan, Jehannine Austin, Mike Scott, Lesley Berk, Erin E. Michalak

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCommunity-based participatory researchParticipatory action researchDelphi methodDelphiCitizen journalismSociologyMedical educationMedicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delphi consensus consultation methods and community-based participatory research (CBPR) are distinct approaches that have traditionally been employed separately. This paper explores the integration of Delphi methods with CBPR in a research project that sought to identify effective self-management strategies for bipolar disorder (BD). We introduce our Canadian-based network which specializes in CBPR in BD, and outline the key principles of CBPR approaches. Delphi consensus consultation methods are described and we present the five phases of our Delphi consensus consultation project, conducted within a CBPR framework. Examples of how each project phase incorporated the principles of CBPR are provided, as are personal reflections of community members involved in the project, and broader reflections on challenges commonly encountered in CBPR projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,961
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,896
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9610,896
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,6420,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,819
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,495
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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