GENETIC ANALYSIS OF THE STOCK STRUCTURE OF THE YELLOWFIN TUNA, Thunnus albacares, IN THE SOUTHWEST EQUATORIAL ATLANTIC OCEAN AS SUGGESTED BY MITOCHONDRIAL DNA SEQUENCES
Notice bibliographique
Résumé
Tuna fisheries is a growing industry in northeastern Brazil, where the yellowfin tuna (Thunnus albacares, Bonnaterre 1788) is the most abundant species. The distribution of the populational stock of T. albacares in the equatorial Atlantic Ocean has been considered continuous, however the International Commission for Conservation of the Atlantic Tuna (ICCAT) has worked with a discontinuous population. For practical reasons a “two stock” hypothesis has been used in most assessments and the two stocks are separated at 30° W. In the present paper, a DNA sequencing technique was used to investigate the genetic variation in the T. albacares stock from the southwest equatorial Atlantic Ocean off northeastern Brazil, and the phylogenetic position of this species in the genus Thunnus. Within the 401-bp amplified segment of the cytochrome b gene, a single variable nucleotide site was identified among the 35 sampled individuals of T. albacares. This level of nucleotide sequence divergence is very low and it is not enough to determine the presence of two stocks in the studied area. The monophyly of the genus Thunnus was supported by the phylogenetics analyses. Yellowfin tuna from Canada and the U.S.A. were more closely related to each other than to the yellowfin tuna from Brazil. The species more closely related to T. albacares were T. atlanticus and T. tonggol. Based on the results obtained in this study, we suggest that the fisheries authoritiesfrom the ICCAT and Brazilian Institute of Environment (IBAMA) should consider a unique stock of T. albacares in the southwest equatorial Atlantic Ocean for fisheries management purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».