Molecular analysis of anthocyanin biosynthesis-related genes reveal <i>BoTT8</i> associated with purple hypocotyl of broccoli (<i>Brassica oleracea</i> var. <i>italica</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Broccoli (Brassica oleracea var. italica L.) is a highly nutritious vegetable that typically forms pure green or purple florets. However, green broccoli florets sometimes accumulate slight purplish pigmentation in response environmental factors, decreasing their market value. In the present study, we aimed to develop molecular markers to distinguish broccoli genotypes as pure green or purplish floret color at the early seedling stage. Anthocyanins are known to be involved in the purple pigmentation in plants. The purplish broccoli lines were shown to accumulate purple pigmentation in the hypocotyls of very young seedlings; therefore, the expression profiles of the structural and regulatory genes of anthocyanin biosynthesis were analyzed in the hypocotyls using qRT-PCR. BoPAL, BoDFR, BoMYB114, BoTT8, BoMYC1.1, BoMYC1.2, and BoTTG1 were identified as putative candidate genes responsible for the purple hypocotyl color. BoTT8 was much more highly expressed in the purple than green hypocotyls; therefore, it was cloned and sequenced from various broccoli lines, revealing SNP and InDel variations between these genotypes. We tested four SNPs (G > A; A > T; G > C; T > G) in the first three exons and a 14-bp InDel (ATATTTATATATAT) in the BoTT8 promoter in 51 broccoli genotypes, and we found these genetic variations could distinguish the green lines, purple lines, and F 1 hybrids. These novel molecular markers could be useful in broccoli breeding programs to develop a true green or purple broccoli cultivar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».