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Enregistrement W2917731977 · doi:10.3390/cells8030202

Aquaporins Respond to Chilling in the Phloem by Altering Protein and mRNA Expression

2019· article· en· W2917731977 sur OpenAlexaff
Ryan C. Stanfield, Joan Laur

Notice bibliographique

RevueCells · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhloemSieve tube elementAquaporinCell biologyPlasmodesmaBiologyMessenger RNAWater transportBotanyBiophysicsChemistryCytoplasmWater flowBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous experiments using heat exchangers (liquid cooled blocks) to chill a portion of plant stem have shown a transient stoppage in phloem translocation and an increase in measured phloem pressure. Although a chilled-induced stoppage of phloem transport has been known for over 100 years, the mechanism of this phenomenon is still poorly understood. Recently, work has highlighted that aquaporins occur within the plasma membrane of the sieve tubes along the entire source-to-sink pathway, and that isoforms of these water channel proteins may change dynamically. Aquaporins show regulatory roles in controlling tissue and cellular water status in response to environmental hardships. Thus, we tested if protein localization and mRNA transcript abundance changes occur in response to chilling in balsam poplar (Populus balsamifera) using immunohistochemistry and qrtPCR. The results of the immunolocalization experiments show that the labeling intensity of the sieve elements treated for only 2 min of chill time significantly increased for PIP2. After 10 min of chilling, this signal declined significantly to lower than that of the pre-chilled sieve elements. Overall, the abundance of mRNA transcript increased for the tested PIP2s following cold application. We discuss the implication that aquaporins are responsible for the alleviation of sieve tube pressure and the resumption of flow following a cold-induced blockage event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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