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Enregistrement W2917736238 · doi:10.5539/gjhs.v11n3p122

Prevalence of Nicotine Dependence Among Industrial Workers in Myanmar

2019· article· en· W2917736238 sur OpenAlexvenueno aff
Myo Zin Oo, Alessio Panza, Sathirakorn Pongpanich

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChulalongkorn University
Mots-clésStatistical significanceMarital statusNicotine dependenceNicotineMedicineEnvironmental healthDemographyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoking is one of the major public health concerns and it is harmful to people’s health status. This cross sectional survey was conducted to study the Nicotine dependence among industrial workers in Myanmar. Mandalay city was purposively selected where the second largest industrial zone is situated. A total of two hundred and ninety two industrial workers aged sixteen years old and above participated. Data collection was done by using an interviewer administered questionnaire. Data analysis was done by using SPSS version 23 and descriptive findings were interpreted as frequency and percentage, and the chi-squared test was used to find the association of nicotine dependence. The significance level of all statistical tests was determined with the p value < 0.05. All of the respondents were male (100%) and the mean age of the respondents was 30.7. About 75% of the industrial workers showed low and very low dependence from the nicotine while the rest 25% showed medium to very high dependence. There was a statistically significance association between age (p < 0.001), marital status (p = 0.031), education status (p < 0.001), income (p < 0.001), age at first cigarette smoked (p < 0.001) and number of years cigarette smoked (p < 0.015) and nicotine dependence. Further studies with similar setting are recommended to conduct on nicotine dependence and its correlation among the industrial workers in Myanmar, and the government authority should plan and conduct the effective intervention on health education and awareness program about smoking and nicotine dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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