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Enregistrement W2917744110 · doi:10.3390/ijerph16050695

Traditional Diet and Environmental Contaminants in Coastal Chukotka II: Legacy POPs

2019· article· en· W2917744110 sur OpenAlexaboutno aff
Alexey A. Dudarev, Valery S. Chupakhin, С. В. Власов, Sveta Yamin‐Pasternak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlubberMarine mammalContext (archaeology)Environmental scienceGeographyFisheryWhaleContaminationEcologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is the second in the series of four that present the results of a study on environmental contaminants in coastal Chukotka, conducted in the context of a multi-disciplinary investigation of indigenous foodways in the region. The article presents the results of the analysis of legacy Persistent Organic Pollutants (POPs) found in the samples of locally harvested food and indoor matters, collected in 2016 in coastal Chukotka. Temporal trends and circumpolar comparisons of POPs in food have been carried out. Estimated daily intakes (EDIs) of POPs by local food consumption were calculated based on the food intake frequencies (questionnaire data). Concentrations of the studied legacy POPs in marine mammal blubber were relatively high (up to 100⁻200 µg/kg ww) but not exceeding the allowable limits. Gray whale blubber and whale mantak were the most contaminated foods, followed by the ringed, spotted and bearded seal blubber, then by walrus blubber and fermented walrus (deboned walrus parts aged in subterranean pits, typically over a period of 6 months). At the backdrop of general decrease or invariability (compared to the previous coastal Chukotka study 15 years ago) of the majority of POPs, an increasing tendency of HCB, mainly in marine mammals, were noted. Legacy POPs in marine mammals sampled in Chukotka were generally much lower than in those sampled in Alaska and northern Canada. We suggest that the Alaska Coastal Current from the Bering Sea plays a major role in this phenomenon. Analyses of the additional sources of in-home food contamination (home-brewed alcohol, domestic insecticides) have revealed relatively high levels of HCHs, DDTs and PCBs, which still represent a share of dietary exposure of local people to POPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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