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Enregistrement W2917746597 · doi:10.32873/uno.dc.jrf.22.02.04

Gender, Religion and Partition: The Shifting Sītā in Chandra Prakash Dwivedi's Pinjar

2018· article· en· W2917746597 sur OpenAlexaff
S Shabnam

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion & Film · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPartition (number theory)CombinatoricsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My paper aims to negotiate the political illustration of the pure Hindu woman as propagated during the India-Pakistan Partition of 1947. The split of British India was followed by communal violence and the mass abduction of women from both sides of the Indo-Pakistan border. Amid the wave of sectarian belligerence, the abducted Hindu woman was popularly classified as Sita from the Rāmāyaṇa, who was held captive by the diabolical enemy or ‘Muslim Ravana.’ I examine how religious narratives during the Partition era endorsed a reductionist dichotomy of India-Pakistan, Hindu-Muslim, and the juxtaposed iconographies of the Hindu Sita and the Muslim Ravana. In tracing the dialogue on Hinduism, gender, and the nation in the 2003 Period Drama film Pinjar, I offer insights into ways in which the film contests religious/religio-national gendered subjects by portraying hybrid spaces, liminal identities, and psychically fluid boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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