In Vivo Near-Infrared Fluorescence Imaging of Atherosclerosis Using Local Delivery of Novel Targeted Molecular Probes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the feasibility and accuracy of a technique for atherosclerosis imaging using local delivery of relatively small quantities (0.04-0.4 mg/kg) of labeled-specific imaging tracers targeting ICAM-1 and unpolymerized type I collagen or negative controls in 13 rabbits with atheroma induced by balloon injury in the abdominal aorta and a 12-week high-cholesterol diet. Immediately after local infusion, in vivo intravascular ultrasonography (IVUS)-NIRF imaging was performed at different time-points over a 40-minute period. The in vivo peak NIRF signal was significantly higher in the molecular tracer-injected rabbits than in the control-injected animals (P < 0.05). Ex vivo peak NIRF signal was significantly higher in the ICAM-1 probe-injected rabbits than in controls (P = 0.04), but not in the collagen probe-injected group (P = 0.29). NIRF signal discrimination following dual-probe delivery was also shown to be feasible in a single animal and thus offers the possibility of combining several distinct biological imaging agents in future studies. This innovative imaging strategy using in vivo local delivery of low concentrations of labeled molecular tracers followed by IVUS-NIRF catheter-based imaging holds potential for detection of vulnerable human coronary artery plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».