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Enregistrement W2917768250 · doi:10.1002/cjce.23482

Investigation of advanced NO oxidation process with the delivery of ·OH from thermal decomposition of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>

2019· article· en· W2917768250 sur OpenAlexvenueno aff
Kaikai Kou, Wei Zhou, Yan Wang, Haiqian Zhao, Jihui Gao

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlue gasChemistryThermal decompositionThermal oxidationNitrogenDecompositionResidence time (fluid dynamics)RadicalVolumetric flow rateNOxInorganic chemistryChemical engineeringOxideOrganic chemistryThermodynamicsCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of an efficient and economic NO oxidation technology is the key step for the simultaneous removal of NOx and SO2 in coal‐fired power plants. In this work, a novel advanced oxidation process of NO was proposed, which directly delivered highly oxidative hydroxyl radicals (·OH) generated from the thermal activation of H2O2 vapour into flue gas flow. The experiments were demonstrated in a lab‐scale device, measuring the oxidation of NO as the indicator of radical formation and delivery. The influence of various operational parameters on NO oxidation was evaluated. Increasing the H2O2 dosage, the temperature of the hot‐nitrogen, the flow rate of the hot‐nitrogen, and the total gas residence time greatly enhances the NO oxidation. The NO oxidation was inhibited obviously with the increasing of the H2O2 pH and the NO initial concentration. Increasing the H2O2 pH and the NO initial concentration obviously reduced the NO oxidation. The results indicated that the thermal activation of H2O2 is feasible to oxidize NO and that the H2O2 homogeneous thermal decomposition reaction is essential, therefore, the temperature and the flow rate of the hot‐nitrogen can significantly affect the conversion efficiency. Finally, a potential application was proposed, where NO oxidation by gas‐phase H2O2 can be coupled with the general SCR system to meet stringent regulatory requirements and with a low operating cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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