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Enregistrement W2917770361 · doi:10.22438/jeb/40/2/si-06

Estimation of time since death using a body cooling model of pigs: A pilot study

2019· article· en· W2917770361 sur OpenAlexaff
Cheol Ho Hyun, Tae‐Ho Song, Kwan Yong Sim, N. J. Kim, D.S. Kim, Dae‐Kyoon Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensCanadian Journal of Communication (Canada)
Organismes subventionnairesSoonchunhyang University
Mots-clésExponential functionBody surfaceRectal temperatureMaterials scienceTemperature measurementEnvironmental scienceAnatomyAnimal scienceMathematicsPhysicsThermodynamicsMedicineBiologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to test the effects of Korean floor-heating system on heat loss using adult pig models, and to create a novel formula for estimating time since death during the early stages of decomposition.Three electric mattress pads were placed on the ground to maintain a constant temperature of the substrate like the ondol heating system.Four temperature measuring probes were placed in each pig: inside the rectum, on the body surface, between the body and the surface of mattress pad and on the mattress pad.The probes were connected to a temperature data logger system.Temperature was recorded every minute and statistical analysis was performed using the SAS (version 9.3) program.Spearman's Rank Correlation results demonstrated the rectal temperature, and the temperature between the body and the surface of pad were s t r o n g l y c o r r e l a t e d w i t h postmortem cooling of the body, rather than ambient temperature.The rate of cooling of the body is represented by a cube function of time rather than an exponential or bi-exponential function.This research indicates that postmortem cooling of the body is more influenced by ground surface temperature than by ambient (environment) temperature, and the rectal temperature fluctuated with the ambient temperature.Additionally, the study showed that pigs can be good animal models that can substitute human cadaver to study the process of decomposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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