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Enregistrement W2917771798 · doi:10.1016/j.celrep.2019.01.062

AMPK Promotes Xenophagy through Priming of Autophagic Kinases upon Detection of Bacterial Outer Membrane Vesicles

2019· article· en· W2917771798 sur OpenAlexafffund
Truc T. Losier, Mercy Akuma, Olivia C. McKee-Muir, Nicholas D. LeBlond, Yujin Suk, Reham M. Alsaadi, Zhihao Guo, Ryan Reshke, Subash Sad, François‐Xavier Campbell‐Valois, Derrick Gibbings, Morgan D. Fullerton, Ryan C. Russell

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAutophagyAMPKVesicleCell biologyKinasePriming (agriculture)MembraneChemistryAMP-activated protein kinaseProtein kinase ABiologyBiochemistryApoptosisBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The autophagy pathway is an essential facet of the innate immune response, capable of rapidly targeting intracellular bacteria. However, the initial signaling regulating autophagy induction in response to pathogens remains largely unclear. Here, we report that AMPK, an upstream activator of the autophagy pathway, is stimulated upon detection of pathogenic bacteria, before bacterial invasion. Bacterial recognition occurs through the detection of outer membrane vesicles. We found that AMPK signaling relieves mTORC1-mediated repression of the autophagy pathway in response to infection, positioning the cell for a rapid induction of autophagy. Moreover, activation of AMPK and inhibition of mTORC1 in response to bacteria is not accompanied by an induction of bulk autophagy. However, AMPK signaling is required for the selective targeting of bacteria-containing vesicles by the autophagy pathway through the activation of pro-autophagic kinase complexes. These results demonstrate a key role for AMPK signaling in coordinating the rapid autophagic response to bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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