Brain grey-matter volume alteration in adult patients with bipolar disorder under different conditions: a voxel-based meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The literature on grey-matter volume alterations in bipolar disorder is heterogeneous in its findings. Methods: Using effect-size differential mapping, we conducted a meta-analysis of grey-matter volume alterations in patients with bipolar disorder compared with healthy controls. Results: We analyzed data from 50 studies that included 1843 patients with bipolar disorder and 2289 controls. Findings revealed lower grey-matter volumes in the bilateral superior frontal gyri, left anterior cingulate cortex and right insula in patients with bipolar disorder and in patients with bipolar disorder type I. Patients with bipolar disorder in the euthymic and depressive phases had spatially distinct regions of altered grey-matter volume. Meta-regression revealed that the proportion of female patients with bipolar disorder or bipolar disorder type I was negatively correlated with regional grey-matter alteration in the right insula; the proportion of patients with bipolar disorder or bipolar disorder type I taking lithium was positively correlated with regional grey-matter alterations in the left anterior cingulate/paracingulate gyri; and the proportion of patients taking antipsychotic medications was negatively correlated with alterations in the anterior cingulate/paracingulate gyri. Limitations: This study was cross-sectional; analysis techniques, patient characteristics and clinical variables in the included studies were heterogeneous. Conclusion: Structural grey-matter abnormalities in patients with bipolar disorder and bipolar disorder type I were mainly in the prefrontal cortex and insula. Patients' mood state might affect grey-matter alterations. Abnormalities in regional grey-matter volume could be correlated with patients' specific demographic and clinical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».