Nutrients or nursing? Understanding how breast milk feeding affects child cognition
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the associations between type of milk feeding (the "nutrients") and mode of breast milk feeding (the "nursing") with child cognition. METHODS: Healthy children from the GUSTO (Growing Up in Singapore Toward healthy Outcomes) cohort participated in repeated neurodevelopmental assessments between 6 and 54 months. For "nutrients", we compared children exclusively bottle-fed according to type of milk received: formula only (n = 296) vs some/all breast milk (n = 73). For "nursing", we included only children who were fully fed breast milk, comparing those fed directly at the breast (n = 59) vs those fed partially/completely by bottle (n = 63). RESULTS: Compared to infants fed formula only, those who were bottle-fed breast milk demonstrated significantly better cognitive performance on both the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (Third Edition) at 2 years [adjusted mean difference (95% CI) 1.36 (0.32, 2.40)], and on the Kaufman Brief Intelligence Test (Second Edition) at 4.5 years [7.59 (1.20, 13.99)]. Children bottle-fed breast milk also demonstrated better gross motor skills at 2 years than those fed formula [1.60 (0.09, 3.10)]. Among infants fully fed breast milk, those fed directly at the breast scored higher on several memory tasks compared to children bottle-fed breast milk, including the deferred imitation task at 6 months [0.67 (0.02, 1.32)] and relational binding tasks at 6 [0.41 (0.07, 0.74)], 41 [0.67 (0.04, 1.29)] and 54 [0.12 (0.01, 0.22)] months. CONCLUSIONS: Our findings suggest that nutrients in breast milk may improve general child cognition, while nursing infants directly at the breast may influence memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».