Development and Application of Single‐Nucleotide Polymorphism (<scp>SNP</scp>) Genetic Markers for Conservation Monitoring of Burbot Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transboundary (Idaho, USA; and British Columbia, Canada) population of Burbot Lota lota native to the Kootenai River basin once provided a popular sport and commercial fishery and has been culturally significant to the Kootenai Tribe of Idaho for millennia. However, the population has experienced significant declines over the last 30 years, due primarily to habitat loss and alteration caused by water storage and diversion. By the late 1990s, the population was considered functionally extinct, with estimates of fewer than 50 Burbot in the wild and little to no recruitment, prompting an ongoing international recovery effort. As part of these recovery efforts, managers have been actively developing a hatchery supplementation program to rebuild the population and support future tribal subsistence harvest and recreational fisheries. Although supplementation breeding programs have the potential to rapidly rebuild depleted natural populations, careful genetic management is critical. To monitor genetic diversity and potential inbreeding in the broodstock and to provide parentage‐based tagging of supplementation offspring, we developed a set (N = 96) of highly variable single‐nucleotide polymorphism (SNP) genetic markers. The subset of 96 SNP markers was developed from a larger suite of 6,517 SNPs that were discovered by using restriction site‐associated DNA sequencing. This cost‐efficient technology allows for the rapid discovery of thousands of SNP markers in species that have not been extensively studied previously or for which there are little existing DNA sequence data. We demonstrated high accuracy (>99%) of our SNP set for parentage and individual identification through simulated and empirical tests. The SNP marker set provides a powerful new tool for managing broodstock and for monitoring and genetically tagging Burbot to track the growth, survival, and movement of released individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».